AWS FROM IDEA TO FRONTIER · 2026

TinyNex
产品介绍

将宠物日常的多模态线索，整理为可理解、可回看、可保存的关系记忆。

CORE + 胸背带 + 充电底座 + App 事件、日记与长期关系档案

金色犬佩戴重新设计的Y型胸背带，TinyNex CORE以真实比例固定在胸前 — **穿戴模式** · CORE固定于胸背带

TinyNex CORE黑色正面与镜头的产品摄影特写 — **CORE** · 近距离特写

宠物独处时，TinyNex CORE放回充电底座并朝宠物方向俯拍 — **底座模式** · CORE回到底座

AWS Application Edition · 2026.08

01 · WHO IT IS FOR

首批面向美国城市养犬家庭，
从已有记录习惯的人开始。

关系先于人口属性

核心人群

把宠物视作有独立生活与个性的家人，已经在拍摄、记录和回看，但难以持续整理。

01

已在拍照、录像或写宠物日记

02

素材多，但整理和持续记录有负担

03

在意不在场时宠物经历了什么

04

想留下宠物一生的故事

当下好奇

每天记录

一生纪念

02 · EXPERIENCE LOOP

设备陪伴宠物，
App替主人整理。

主人不需要持续操作，也不需要盯着画面。

01

建立宠物档案

提供身份与参考信息

02

佩戴或放回底座

进入穿戴模式或底座模式

03

形成生活线索

图像、声音与运动等依据

04

生成事件与日记

区分事实依据与生成表达

05

主人主动加入

上传照片、视频与文字

06

积累长期档案

每日、每月与生命章节

多模态线索 → 算法整理 → 主人保存回看 → 长期关系记忆

03 · WHAT USERS SEE TODAY

用户每天看到的，
是一段值得回看的具体事件。

不是传感器数据，也不是大量原始素材。

明确标注生成内容由算法整理，不冒充现场影像

具体叙述发生时间、行为线索与生活情境

持续留存进入每日宠物日记、日历与收藏

7月15日 · 星期三今日档案已保存

已为 Maple 整理 3 个生活片段

白色小狗和最喜欢的玩具在一起的生成场景示意 — **15:20**玩最喜欢的玩具

JUL152026

主人记录

今天下雨了，我比平时回来得晚。

界面与内容示意 · 生成画面基于设备采集线索

04 · WHAT BUILDS OVER TIME

不只是发生了什么，
还有它如何生活。

日常片段逐步形成可理解、可回看的长期观察。

生活习惯 · 近14天

散步后，它通常先喝水，再去窗边趴下。

重复出现的时间、地点与行为

长期观察 · 近30天

面对陌生声音，它往往先观察，再慢慢靠近。

跨时间的行为模式

它的世界 · 线索表达

电梯声、牵引绳和门边钥匙，是反复出现的生活线索。

基于线索的表达，不声称翻译想法

你们的故事 · 关系记忆

每次你拿起牵引绳，它都会先一步跑向门口。

值得保存和回看的共同片段

主人也可以主动加入自己的记忆 上传自己拍到的宠物照片、视频与文字记录

照片视频文字

05 · DIFFERENT JOB TO BE DONE

不是多一个功能，
是解决另一类问题。

其他硬件多解决安全、照护或记录效率；TinyNex聚焦理解与记忆。

产品类别核心问题主要交付与TinyNex的区别

智能项圈定位、安全与健康位置、步数、睡眠数据TinyNex保存日常经历与关系记忆

宠物摄像头远程查看与互动实时画面、喊话、投喂TinyNex不要求主人持续盯屏

穿戴相机记录第一视角素材原始照片和视频TinyNex交付经过组织的内容

智能喂食饮水提升照护效率自动喂养与设备状态TinyNex解决关系和记忆问题

TinyNex

从“管理宠物”转向“理解并记住与宠物共同生活的关系”。

06 · BUSINESS MODEL

硬件建立持续入口，
长期记忆验证持续付费。

计划模式 · 尚未完成定价与复购验证

01 · ENTRY DTC 硬件收入

CORE、胸背带与充电底座形成完整使用入口。

02 · SERVICE 可选云端记忆服务

多模态整理、长期存储、月度回顾与生命档案。

03 · RETENTION 内容沉淀形成持续价值

每天值得保存的内容，逐步累积为无法被一次性工具替代的关系资产。

VALIDATION GATE

传感器增量→小额真实付费→第二周期付款

只有连续通过这三步，才扩大硬件、云服务与市场投入。

07 · WHY US

同一支团队，覆盖从传感器到消费产品的完整链路。

两位联合创始人曾作为同一项目核心成员共同合作 3 年。

01

Ray

联合创始人 · 产品、软件与算法

清华大学硕士
曾任职 OPPO 健康实验室
传感器、算法与消费硬件产品经验

02

Ethan

联合创始人 · 硬件、嵌入式与算法

中国科学院博士
5 年传感器系统科研经历
曾任职 OPPO 健康实验室

SHARED EDGE

传感器系统×嵌入式硬件×算法与软件×消费产品

08 · WHY AWS

AWS 连接设备、数据与 AI，
让验证走向可扩展产品。

当前为计划技术路径，将结合样机与隐私要求进一步验证。

01 · CONNECT AWS IoT Core

设备安全连接与状态管理

02 · STORE Amazon S3

保存经授权的必要数据

03 · ORCHESTRATE Lambda + Step Functions

编排异步数据与内容任务

04 · UNDERSTAND Amazon Bedrock

多模态理解与内容生成

SECURITY IAM + AWS KMS

最小权限、加密与密钥管理

OPERATIONS Amazon CloudWatch

监控、审计与成本优化依据

期望获得 AWS 架构师在设备云路径、多模态任务、隐私安全与单位成本方面的指导。

09 · NEXT 12 MONTHS

先跑通完整链路，
再用真实付款决定是否扩大。

0–3 MONTHS

工程样机与云端链路

跑通设备连接、必要数据处理、事件生成与单位成本基线。

3–6 MONTHS

首批目标家庭验证

验证佩戴与隐私接受度、内容增量价值、保存和回看行为。

6–12 MONTHS

小规模 DTC 付费试验

验证首次真实付款、第二周期付款，并据此 Go、Narrow 或 Stop。

WHAT WE NEED FROM AWS

设备云架构、多模态任务、安全与成本设计，以及出海 GTM、客户和 VC 连接。

BUSINESS CONTACT ray@tinynex.com TinyNex · AWS From Idea to Frontier 2026